打开新闻头条，我们或许会觉得人工智能（AI）无所不能：它们会下棋，会开车，会聊天，会写诗，会看病，似乎下一步就是取代人类了。
至于这些复杂功能是怎么来的，我们简要介绍了AI常用的一些学习方法：监督学习、无监督学习、强化学习等等。一些看起来绚丽的技能，也多是基于这些方法训练而成。
再回头看人类成长过程中的学习或训练，可能会找到许多相似之处。
比如，小朋友发现考高分能吃棒棒糖，考低分要被请家长，也许就会努力考高分。做得好有奖励，做得不好有惩罚，人类趋利避害，接受强化学习的AI也是如此。
不过目前，AI的精密程度远无法和人类神经网络相比，它们只能依据现有数据，给出统计学意义上的答案，没有常识，没有逻辑推理能力。
虽然，经过训练的AI会有一些惊人表现，但也常在人类很难犯错的简单任务上翻车——当我们以为AI快要统治世界的时候，它们还会把猫认成狗。
所以，不要想着变成一只AI了。你还是挺智能的。